Представляем AI-хакера для бизнеса
Автономная проверка защищённости глазами атакующего: от разведки и цепочек атак до доказательств и ретеста. В облаке и on-premise.
Подключите AI-хакера для автономного поиска уязвимостей.
Чтобы видеть реальные риски для бизнеса и понимать, что исправлять в первую очередь.
Глубоко изучает логику работы приложений, находит нетиповые уязвимости и связывает их в цепочки атак.
Проверяет гипотезы и собирает доказательства. Подтверждённые результаты отделяются от предположений.
Позволяет повторять проверки при изменении системы в согласованных границах и окнах работ.
Передаёт рекомендации по исправлению и помогает проверить результат в исходном сценарии.
Получайте актуальную картину того, как вас могут взломать и что нужно исправить в первую очередь
Защищайтесь от киберинцидентов, устраняя уязвимости раньше, чем их используют злоумышленники
Используйте приоритизацию и доказательства для разбора находок вашей командой
Тренируйте команду и проверяйте защиту на реалистичных атаках, а не на учебных сценариях
Узнайте, кто и как использует ваш бренд за пределами компании
Контролируйте риски, получайте готовую отчётность и усиливайте команду, не расширяя штат
| Критерий | Что проверить на пилоте |
|---|---|
| Область | Какие активы, роли и действия действительно проверены? |
| Доказательства | Можно ли воспроизвести результат и понять его влияние? |
| Исправление | Понятен ли следующий шаг и результат повторной проверки? |
Координатор ставит задачи, агенты исследуют разные направления, валидатор проверяет находки. Результат сохраняет доказательства и ограничения выполненной проверки.
Распределяет усилие по поверхности атаки: решает, что и в каком порядке тестировать.
Работают параллельно и независимо друг от друга, каждый – по своему вектору.
Подтверждает находку эксплойтом или отправляет координатору новую цель.
Архитектура не привязана к конкретной LLM: сила решения – в управляющем слое.
Находит активы, включая теневые и забытые.
Формулирует, как сюда зашёл бы атакующий.
Безопасно пробует в согласованных границах.
Связывает подтверждённые шаги в путь.
Отдаёт задачу и перепроверяет исправление.
Мы переложили в AI-хакера многолетний опыт пентеста, Red Team и Bug Bounty, чтобы вы видели и устраняли именно те уязвимости, которые могут привести к реальным инцидентам.
















































Автономная проверка защищённости глазами атакующего: от разведки и цепочек атак до доказательств и ретеста. В облаке и on-premise.
AI-хакер Sentra объединяет исследование приложений, проверку гипотез, доказательства и повторную проверку. Возможность работы с авторизацией, дополнительные сценарии и ограничения согласуются для конкретной системы. Опубликованные кейсы показывают условия и границы полученного результата.
Архитектура допускает использование разных LLM. Конкретная модель, место её размещения и состав передаваемого контекста зависят от конфигурации и согласуются перед проверкой.
Доступны облачный и локальный варианты размещения. Для выбранной схемы заранее согласуем, где обрабатываются данные, какие материалы получает модель, кто имеет доступ к доказательствам и каковы сроки хранения. Подробности — на странице размещения.
Оценивайте долю ложных срабатываний на согласованной выборке после разбора результатов. Мы проверяем гипотезы и сохраняем доказательства; универсальный процент без описания выборки и методики на этой странице не заявляется.
Активная проверка может повлиять на работу системы. До запуска нужно согласовать область, окно работ, интенсивность, исключения и действия, требующие отдельного разрешения. Для чувствительных сценариев следует определить тестовые объекты или отдельную среду.
AI-хакер исследует конфигурации, права доступа, API и последовательности действий. Сведения об известных уязвимостях — один из источников для гипотез; размер базы сам по себе не показывает полноту проверки конкретного приложения.
AI-хакер Sentra — название продукта для исследования защищённости с помощью ИИ-агентов. В пилоте важны согласованный периметр, воспроизводимые результаты, рекомендации и границы выполненной работы. Выбирать решение стоит по этим результатам, а не только по названию подхода.
AI-хакер не заменяет сканер уязвимостей, а выводит проверку защищённости на новый уровень. Классический сканер находит потенциальные уязвимости по базе известных сигнатур и отвечает на вопрос «где теоретически может быть уязвимость». AI-хакер думает как настоящий злоумышленник: подтверждает, какие из них реально эксплуатируемы, отсекая ложные срабатывания, и помогает понять, «как именно нас взломают и что закрывать в первую очередь».